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    什么是数据工程师？

    2022/8/16 10:24:10 人评论 次

    什么是数据工程师？

    数据工程师设计、构建和优化大规模数据收集、存储、访问和分析系统。它们创建数据科学家、以数据为中心的应用程序和其他数据消费者使用的数据管道。

    这个IT角色需要大量的技术技能，包括SQL数据库设计和多种编程语言的深入知识。数据工程师还需要沟通技能，以便跨部门工作，了解业务领导者希望从公司的大型数据集中获得什么。

    数据工程师通常负责构建访问原始数据的算法，但要做到这一点，他们需要了解公司或客户的目标，因为使数据策略与业务目标相一致非常重要，尤其是在涉及大型复杂数据集和数据库时。

    数据工程师还必须知道如何优化数据检索，以及如何为利益相关者开发仪表板、报告和其他可视化。根据组织的不同，数据工程师也可能负责传达数据趋势。较大的组织通常有多个数据分析师或科学家来帮助理解数据，而较小的公司可能会依赖数据工程师来担任这两个角色。

    数据工程师的角色

    根据Dataquest，数据工程师可以扮演三个主要角色。这些措施包括：

    多面手：通常为小团队或小公司工作的数据工程师作为公司中为数不多的“以数据为中心”的人之一，身兼数职。这些通才通常负责数据处理的每一步，从管理数据到分析数据。Dataquest表示，对于任何希望从数据科学过渡到数据工程的人来说，这都是一个很好的角色，因为小型企业通常不需要为规模而设计。

    以管道为中心：通常在中型公司中，以管道为核心的数据工程师与数据科学家一起工作，帮助利用他们收集的数据。Dataquest称，以管道为中心的数据工程师需要“对分布式系统和计算机科学的深入了解”。

    以数据库为中心：在大型组织中，管理数据流是一项全职工作，数据工程师专注于分析数据库。以数据库为中心的数据工程师跨多个数据库使用数据仓库，并负责开发表模式。

    数据工程师职位描述

    数据工程师负责管理和组织数据，同时关注可能影响业务目标的趋势或不一致性。这是一个技术性很强的职位，需要编程、数学和计算机科学等领域的经验和技能。但是，数据工程师还需要软技能来向组织中的其他人传达数据趋势，并帮助企业利用其收集的数据。数据工程师最常见的职责包括：

    开发、构建、测试和维护体系结构

    使体系结构与业务需求保持一致

    数据采集

    开发数据集流程

    使用编程语言和工具

    确定提高数据可靠性、效率和质量的方法

    对行业和商业问题进行研究

    使用大型数据集解决业务问题

    部署复杂的分析程序、机器学习和统计方法

    为预测性和规范性建模准备数据

    使用数据查找隐藏模式

    使用数据发现可以自动化的任务

    基于分析向利益相关者提供更新

    数据工程师vs.数据科学家

    数据工程师和数据科学家经常密切合作，但发挥着截然不同的作用。数据工程师负责开发、测试和维护数据管道和数据架构。数据科学家利用数据科学从大量结构化和非结构化数据中发现见解，以塑造或满足特定的业务需求和目标。

    数据工程师vs.数据架构师

    数据工程师和数据架构师的角色密切相关，经常混淆。数据架构师是将业务需求转化为技术需求并定义数据标准和原则的高级幻想家。他们可视化并设计组织的企业数据管理框架。数据工程师与数据架构师合作创建该愿景，构建和维护数据架构商的数据框架指定的数据系统。

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